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在软件测试过程中，手工测验和自动化测验是两种主要的方式。手动进行测试可以确保测试范围的完整性，并且能够及时发现软件中的缺陷。然而，手工测试费时费力，对于大规模或复杂的系统来说可能不太现实。
因此，在进行软件测试时，通常会根据具体情况选择使用手工测验还是自动化测验。
手工测验适用于以下情况：
1. 对于小型项目或简单系统来说，手工测试可以快速且全面地覆盖所有功能和边界情况。
2. 需要对软件进行低级别模拟或特定场景下的测试时。
3. 需要人工干预才能定位和修复缺陷时。
而自动化测验则适用于以下情况：
1. 大型项目或复杂系统需要大量重复测试和回归测试时。
2. 对于高度重复性工作或固定流程中需要频繁执行的测试任务来说，自动化测试可以提高效率并减少人力成本。
3. 当需要对软件中的某些特定功能进行测试时，可以使用自动化测试工具。
因此，在软件测试中，手工测验和自动化测验是互补的。根据实际情况选择合适的测试方式可以保证软件的质量和可靠性。

在软件测试过程中，手工测验和自动化测验是两种常见的测试方式。
手工测验是人工执行测试用例的过程。这个过程通常需要测试人员来编写测试用例，并手动运行每个用例来验证软件的功能和性能。手工测验的优势在于能够快速定位和解决问题，但也存在一些缺点，比如耗时费力、容易出错、难以管理等。
自动化测验则是利用工具来执行事先编好的脚本或者程序来完成测试工作。这种方法可以提高效率并减少人为因素带来的错误，但需要专业的技能和工具支持才能实施。
选择使用哪种方式进行测试取决于具体情况。如果软件比较简单、需求明确且更新频繁，则手工测验可能更为合适；而如果软件复杂、需求不明确或者需要频繁集成，则自动化测

在软件测试过程中，手工测试和自动化测试是两种常见的方法。手工测试是通过人工操作和评估来验证软件质量的过程。这种方法需要测试人员具备专业知识和技能，并且需要耗费大量时间和精力。
相比之下，自动化测试使用专门的工具和脚本来执行测试过程。这种方法可以提高测试效率，并减少人为错误的可能性。但同时也需要一定量的技术支持和资源投入。
因此，在选择进行手工还是自动化测试时，需要根据具体情况考虑。如果系统复杂度较高、需求变更频繁或者需要高度灵活性，则建议采用手工测试；如果系统比较稳定、需求相对稳定且重复性较高，则可以考虑采用自动化测试。
总之，在软件开发阶段中，手工测试与自动化测试都是重要的工具和技术手段来确保软件质量达到预期标准。无论采用哪种方法都要根据具体情况灵活运用，并结合其他方法进行综合评估与分析才能达到最佳效果。

软件测试要点小结 一、 环境配置测试 （1） 网络连接是否正常 （2） 网络流量负担是否过重 （3） 软件测试平台是否可选 （4） 如果（3），是否在不同的软件测试平台进行软件测试 （5） 所选软件测试平台的版本（包括Service Pack）是否正确 （6） 所选软件测试平台的参数设置是否正确 （7） 所选软件测试平台上正在运行的其它程序是否会影响测试结果 （8） 画面的分辨率和色彩设定是否正确 二、 代码测试 A． 静态测试 （1） 同一程序内的代码书写是否为同一风格 （2） 代码布局是否合理、美观 （3） 程序中函数、子程序块分界是否明显 （4） 注释是否符合既定格式 （5） 注释是否正确反映代码的功能 （6） 变量定义是否正确（长度、类型、存储类型） （7） 是否引用了未初始化变量 （8） 数组和字符串的下标是否为整数 （9） 的数组和字符串的下标是否在范围内（不“越界”） （10） 进行数组的检索及其它操作中，是否会出现“漏掉一个这种情况” （11） 是否在应该使用常量的地方使用了变量（例：数组范围检查） （12） 是否为变量赋予不同类型的值 （13） （12）的情况下，赋值是否符合数据类型的转换规则 （14） 变量的命名是否相似 （15） 是否存在声明过，但从未引用或者只引用过一次的变量 （16） 在特定模块中所有的变量是否都显式声明过 （17） 非（16）的情况下，是否可以理解为该变量具有更高的共享级别 （18） 是否为引用的指针分配内存 （19） 数据结构在函数和子程序中的引用是否明确定义了其结构 （20） 计算中是否使用了不同数据类型的变量 （21） 计算中是否使用了不同的数据类型相同但长度不同的变量 （22） 赋值的目的变量是否小于赋值表达式的值 （23） 数值计算是否会出现溢出（向上）的情况 （24） 数值计算是否会出现溢出（向下）的情况 （25） 除数是否可能为零 （26） 某些计算是否会丢失计算精度 （27） 变量的值是否超过有意义的值 （28） 计算式的求值的顺序是否容易让人感到混乱 （29） 比较是否正确 （30） 是否存在分数和浮点数的比较 （31） 如果（30），精度问题是否会影响比较 （32） 每一个逻辑表达式是否都得到了正确表达 （33） 逻辑表达式的操作数是否均为逻辑值 （34） 程序中的Begin…End和Do…While等语句中，End是否对应 （35） 程序、模块、子程序和循环是否能够终止 （36） 是否存在永不执行的循环 （37） 是否存在多循环一次或少循环一次的情况 （38） 循环变量是否在循环内被错误地修改 （39） 多分支选择中，索引变量是否能超过可能的分支数 （40） 如果（39）,该情况是否能够得到正确处理 （41） 子程序接受的参数类型、大小、次序是否和调用模块相匹配 （42） 全局变量定义和用法在各个模块中是否一致 （43） 是否修改了只作为输入用的参数 （44） 常量是否被做为形式参数进行传递 B 动态测试 （1） 测试数据是否具有一定的代表性 （2） 测试数据是否包含测试所用的各个等价类（边界条件、次边界条件、空白、无效） （3） 是否可能从客户那边得到测试数据 （4） 非（3）的情况下，所用的测试数据是否具有实际的意义 （5） 是否每一组测试数据都得到了执行 （6） 每一组测试数据的测试结果是否与预期结果一致 （7） 文件的属性是否正确 （8） 打开文件语句是否正确 （9） 输入/输出语句是否与格式说明书所记述的一致 （10） 缓冲区大小与记录长度是否匹配 （11） 使用文件前是否已打开了文件 （12） 文件结束条件是否存在 （13

由此可见，自动测试生来就是用脚本写成的，而不是探索性的，它需要我们设定上下文后才能在一定的范围内为特定的目的而执行。即便我们使用的是一个引入了所有可能情况的自动测试组合，我们的测试也只能在它们覆盖的地方游刃有余，但对于其它没有涵盖到的地方，它们就鞭长莫及了。如果出现了哪些没有预料到的情况，那么它们很可能就失效了，而且即使它们能够从这些情况中恢复过来，它们还是无法停止正在处理的任务并检查没有预料到的情况。很显而易见将所有测试都自动化是不切实际的。 2、手工测试会被自动化测试替代吗？ 也许有人认为“手工测试没有技术含量，总有一天会被自动化测试所替代”，实际上这种认识是不全面的。测试是依靠知识和智慧作为生产资料的一项工作，这要求测试人员具备较强的业务知识、较高的计算机操作能力和深厚的测试理论基础。通过设计科学合理的测试用例，正确的执行用例、准确的分析测试结果，才可能得到客观的测试结论。 手工测试的最大特点是具有探索性，可以依据测试工作的进展适时调整测试策略，尤其是在需要进行人为主观判断和主观感觉来对被测试对象做出评价时，则手工测试将是最理想的选择，例如：在进行用户体验测试时，测试者基于用户的使用习惯和思维模式出发，结合实际的业务场景，对软件产品的外观、操作方式等方面进行检查。从而体验软件产品的使用者对产品的印象、感觉，测试既有的软件使用习惯和业务思维模型的综合反映。提出软件产品在方便、易用、符合思维习惯方面的修改意见。 手工测试有其不可替代的地方，因为人具有很强的判断能力，而工具没有。手工测试不可替代的地方至少包括以下几点。 ● 测试用例的设计：测试人员的经验和对错误的判断能力是工具不可替代的。 ● 界面和用户体验测试：人类的审美观和心理体验是工具不可模拟的。 ● 正确性的检查：人们对是非的判断、逻辑推理能力是工具不具备的。 3、什么时候该用自动化测试？ 对于一些基本的、逻辑性不强的操作，可以使用自动化测试工具。应该说，现在性能测试、压力测试等方面，自动化测试有其不可替代的优势。它可以用简单的脚本，实现大量的重复的操作。从而通过对测试结果的分析，得出结论，这样不仅节省了大量的人力和物力，而且使测试的结果更准确。对于一些逻辑性很强的操作，如果自动化测试不是很健全的话，不建议使用。因为这需要比较复杂的脚本语言，不可避免的增加了由于测试脚本的缺陷所造成测试结果错误的误差。这时就需要手动测试了。 采用手工回归测试，不但代价昂贵，而且容易出错。自动化测试可以减少但不能消除这种工作的工作量。测试者可以有更多的时间去从事更有意义的测试，例如在应用程序在复杂的场景下的不同处理等，尽管测试就是要花费更长的时间找到错误，但比不意味着因此而要付出更高的代价。所以选择正确的测试方法是尤为重要的。 总结起来自动化测试适用的情况如下： ● 回归测试。这可能是自动化测试最主要的任务，特别是在程序修改比较频繁时，效果是非常明显的。由于回归测试的动作和用例是完全设计好的，测试期望的结果也是完全可以预料的，将回归测试自动运行，可以极大提高测试效率，缩短回归测试时间。 ● 可以运行更多更繁琐的测试。自动化的一个明显的好处是可以在较少的时间内运行更多的测试。 ● 可以执行一些手工测试困难或不可能进行的测试。比如，对于大量用户的测试，不可能同时让足够多的测试人员同时进行测试，但是却可以通过自动化测试模拟同时有许多用户，从而达到测试的目的。

手工测试和自动化测试是相辅相成的。
自动化测试实施的前提是：1、需求较为稳定或有计划的变更（变频率小）；2、项目周期长，回归测试的频率高；3、脚本的重复实用性高；4、手工测试无法完成的，需要自动化测试介入（如：性能测试）
有些测试是用手工测试比较能提高效率：上传下载类的功能、接口类功能等。

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